Inteligência Artificial para Organizações (Públicas e Privadas)
Sob Consulta
Formação à medida – disponível para entidades
Description
A crescente digitalização dos processos organizacionais e a evolução rápida das tecnologias de Inteligência Artificial (IA) vieram transformar profundamente a forma como trabalhamos, comunicamos e tomamos decisões. No setor público e privado, a adoção de soluções baseadas em IA já não é uma tendência futura, mas sim uma necessidade presente e estratégica.
Neste cenário, a ação de formação “Inteligência Artificial para Organizações (Públicas e Privadas)” surge como resposta à necessidade urgente de capacitar profissionais e dirigentes para compreenderem os fundamentos da IA, explorarem ferramentas práticas e refletirem criticamente sobre os desafios éticos e legais da sua implementação.
A Lei Europeia da Inteligência Artificial (AI Act), recentemente aprovada, e a obrigatoriedade do cumprimento do RGPD impõem novas exigências às entidades públicas e privadas no uso de sistemas baseados em IA. Ao mesmo tempo, ferramentas como o ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini e plataformas no-code/low-code estão a revolucionar a produtividade e a acessibilidade tecnológica, permitindo que qualquer organização automatize tarefas, melhore a criação de conteúdos, otimize processos e aumente a eficiência.
Por isso, esta formação visa não só dotar os participantes de competências técnicas, mas também fomentar uma visão estratégica e crítica sobre a adoção segura, ética e eficaz da IA, contribuindo para a modernização dos serviços, a inovação interna e a capacitação digital dos profissionais. Esta é, assim, uma ação essencial para qualquer organização que pretenda manter-se competitiva, eficiente e alinhada com os normativos legais e com os princípios de responsabilidade tecnológica.
Objetivos Gerais
- Desenvolver competências práticas para utilizar ferramentas de IA generativa e automatização em contextos profissionais;
- Adquirir uma perspectiva crítica sobre as implicações éticas, legais e estratégicas da adoção da IA nas organizações.
Objetivos Específicos
- Utilizar ferramentas de IA generativa, como ChatGPT ou Microsoft Copilot, para melhorar a produtividade e a criação de conteúdos;
- Analisar os riscos éticos e legais associados ao uso da IA, com especial atenção ao RGPD e ao AI Act;
- Planear a integração da IA numa organização, incluindo definição de objetivos, KPIs e estratégias de gestão da mudança;
- Experimentar, através de oficinas práticas, a criação de soluções com ferramentas no-code/low-code para tarefas do dia a dia.
Programa
1.1. O que é a Inteligência Artificial;
1.2. Breve história e marcos principais;
1.3. Tipos de IA: fraca vs. forte, narrow vs. general;
1.4. Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP);
1.5. Mitos e realidades da IA.
2. Aplicações da IA em Contexto Organizacional:
2.1. IA automatização de processos, atendimento ao cidadão, análise de dados;
2.2. IA no setor privado: marketing, vendas, RH, logística, finanças;
2.3. Ferramentas de IA acessíveis (e.g., Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini);
2.4. Demonstrações práticas com ferramentas generativas.
3. IA Generativa e Produtividade:
3.1. Criação de conteúdos com IA: textos, imagens, apresentações;
3.2. Assistentes virtuais e automação de tarefas;
3.3. Casos de uso com Microsoft 365 e Google Workspace;
3.4. Boas práticas e limites.
4. Ética, Privacidade e Regulamentação da IA:
4.1. Preocupações éticas: viés, transparência, responsabilidade;
4.2. Regulamento Europeu de Inteligência Artificial (AI Act);
4.3. RGPD e implicações da IA no tratamento de dados;
4.4. Recomendações de boas práticas para entidades públicas e privadas.
5. Estratégia e Adoção da IA nas Organizações:
5.1. Avaliação de maturidade digital;
5.2. Fatores críticos de sucesso para adoção de IA;
5.3. Definição de objetivos e KPIs;
5.4. Gestão da mudança e capacitação das equipas;
5.5. Criação de um plano de ação para a integração da IA.
6. Oficinas Práticas e Casos Reais:
6.1. Laboratórios práticos com ferramentas como: ChatGPT, Gemini, Copilot e agentes de IA;
6.2. Plataformas no-code/low-code com IA (e.g., Power Automate, Zapier);
6.3. Simulação de casos: atendimento, automatização de e-mails, geração de relatórios;
6.4. Produtividade em diversas tarefas do quotidiano.
Destinatários/as
- Profissionais das áreas de gestão, recursos humanos, comunicação, marketing, inovação, informática, atendimento ao público e análise de dados, interessados em explorar soluções de IA generativa e de automação;
- Decisores e responsáveis pela transformação digital, inovação ou modernização administrativa;
- Colaboradores com responsabilidades na definição de estratégias organizacionais, melhoria de processos e gestão de equipas, que pretendam adquirir uma perspetiva crítica e prática sobre a adoção da IA;
- Formadores, consultores e profissionais da área da educação e formação, que pretendam atualizar-se relativamente às novas ferramentas digitais baseadas em IA.
Pré-Requisitos
Coordenador Pedagógico
Metodologias de Formação
Métodos de Avaliação
- Avaliação das Aprendizagens que considera os seguintes momentos: diagnóstica (aferição de pré-requisitos), contínua (participação, empenho, atividades realizadas) e sumativa (exercícios e testes e/ou exames finais, se aplicável).
- Avaliação da formação, realizada com recurso a inquéritos de satisfação de formandos, de formadores e de coordenadores.
Certificação
- No final do curso os formandos que obtiverem registarem assiduidade mínima de 80% e aproveitamento têm direito a um Certificado de Formação Profissional conforme legislação em vigor.
- Os formandos sem assiduidade mínima e/ ou aproveitamento recebem uma Declaração de Frequência de Formação Profissional, na qual onde constará carga horária e módulos da formação.
